*25-01-11* 🚀 Sé que es Sábado, pero esta semana Microsoft ha hecho público #Phi-4 y viene cargado de datos muy interesantes 🚀 Es un modelo con 14 mil millones de hiper-parámetros y muy enfocado en la calidad de los datos. A diferencia de otros modelos, Phi-4 incorpora datos sintéticos durante todo su proceso de entrenamiento, utilizando técnicas como el prompting multi-agente y flujos de trabajo de auto-revisión. 🔍 Principales Innovaciones de #Phi-4: 1️⃣ Datos Sintéticos: Uso extensivo de datos sintéticos para mejorar la calidad del entrenamiento. 2️⃣ Técnicas Avanzadas: Implementación de prompting multi-agente y auto-revisión. 3️⃣ Rendimiento en STEM: Supera a GPT-4 en preguntas y respuestas enfocadas en STEM y en matemáticas a modelos LLM como Gemini 1.5 Pro. 4️⃣ Entrenamiento optimizado: priorizando tokens sintéticos. Phi-4 no solo compite con modelos mucho más grandes, sino que también destaca en benchmarks académicos y de competencia matemática. ¡Un paso más hacia un futuro de inteligencia artificial más sostenible! 🌟 Acceso al "technical report": https://lnkd.in/emJhDr-U #InteligenciaArtificial #Cloud #Innovación #Phi4 #DatosSintéticos