๐Ÿš€ ๐—ฃ๐—ต๐—ถ-๐Ÿฐ, ๐—ฒ๐—น ๐—บ๐—ผ๐—ฑ๐—ฒ๐—น๐—ผ "รก๐˜‚๐—ฟ๐—ฒ๐—ผ" ๐—พ๐˜‚๐—ฒ ๐—ฏ๐˜‚๐˜€๐—ฐ๐—ฎ ๐—น๐—ฎ ๐—ฝ๐—ฒ๐—ฟ๐—ณ๐—ฒ๐—ฐ๐—ฐ๐—ถรณ๐—ป ๐—ฎ ๐˜๐—ฟ๐—ฎ๐˜ƒรฉ๐˜€ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—น๐—ผ ๐—ถ๐—ฟ๐—ฟ๐—ฎ๐—ฐ๐—ถ๐—ผ๐—ป๐—ฎ๐—น. ๐Ÿš€ Microsoft habilitรณ la semana pasada Phi-4-mini y Phi-4-multimodal en Azure AI Foundry. Y la verdad, leyendo el model card, he visto algunas cosas interesantes. 1๏ธโƒฃ 3,8MM de parรกmetros (pequeรฑo pero matรณn, como verรฉis en la imagen) 2๏ธโƒฃ Arquitectura LoRA multimodal 5,6MM parรกmetros (image, vรญdeo, speech, audio). LoRA permite no perder rendimiento en el modelo base (lenguage) 3๏ธโƒฃ Mejor que muchos modelos modelos SLM de mayor tamaรฑo y no muy lejos de otros modelos LLM en capacidades multimodales Os dejo un resumen del paper mรกs abajo en formato imagen. Mรกs informaciรณn: - Paper: https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-multimodal-instruct/blob/main/phi_4_mm.tech_report.02252025.pdf - Phi Family Information: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/empowering-innovation-the-next-generation-of-the-phi-family/ ![[Phi4-mini.png]] #Cloud #IA #Phi4