๐ ๐ฃ๐ต๐ถ-๐ฐ, ๐ฒ๐น ๐บ๐ผ๐ฑ๐ฒ๐น๐ผ "รก๐๐ฟ๐ฒ๐ผ" ๐พ๐๐ฒ ๐ฏ๐๐๐ฐ๐ฎ ๐น๐ฎ ๐ฝ๐ฒ๐ฟ๐ณ๐ฒ๐ฐ๐ฐ๐ถรณ๐ป ๐ฎ ๐๐ฟ๐ฎ๐รฉ๐ ๐ฑ๐ฒ ๐น๐ผ ๐ถ๐ฟ๐ฟ๐ฎ๐ฐ๐ถ๐ผ๐ป๐ฎ๐น. ๐
Microsoft habilitรณ la semana pasada Phi-4-mini y Phi-4-multimodal en Azure AI Foundry. Y la verdad, leyendo el model card, he visto algunas cosas interesantes.
1๏ธโฃ 3,8MM de parรกmetros (pequeรฑo pero matรณn, como verรฉis en la imagen)
2๏ธโฃ Arquitectura LoRA multimodal 5,6MM parรกmetros (image, vรญdeo, speech, audio). LoRA permite no perder rendimiento en el modelo base (lenguage)
3๏ธโฃ Mejor que muchos modelos modelos SLM de mayor tamaรฑo y no muy lejos de otros modelos LLM en capacidades multimodales
Os dejo un resumen del paper mรกs abajo en formato imagen.
Mรกs informaciรณn:
- Paper: https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-multimodal-instruct/blob/main/phi_4_mm.tech_report.02252025.pdf
- Phi Family Information: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/empowering-innovation-the-next-generation-of-the-phi-family/
![[Phi4-mini.png]]
#Cloud #IA #Phi4